某工业产品生产中的控制参数推荐

 

一、 赛题背景

我国是一个制造业大国。在工业产品生产中,一个重要问题是如何面向产品质量要求,给出合适的控制参数。高效的控制参数推荐策略有利于控制产品质量一致性,提高企业生产效率。

随着人工智能、数据分析技术的发展,使得基于工业产品历史生产数据,从中挖掘出有效的关联关系成为了可能。本赛题旨在寻找一种控制参数推荐策略,基于产品质量指标,实现准确的控制参数推荐。

二、赛题概述

本比赛包括两个赛题。赛题一为限定性问题,赛题二为开放性问题。

赛题一:

基于某化工制造企业近一年的运行数据。建立控制参数推荐模型,针对近一年的运行数据进行分析,基于当前控制参数及质量指标,给定要达到的新的质量指标,实现对于新的控制参数推荐。

赛题二:

基于近一年的运行数据进行建模,对于产品生产过程、产品质量提出建议。

三、提交内容

赛题一提交内容包括两部分,具体如下:

(1)一套控制参数推荐软件,输入:当前控制参数及对应的质量指标,要达到的新的质量指标;输出:推荐的控制参数。

(2)算法描述文档。对数据分析过程、方法、结论进行详细描述。

赛题二提交内容:

针对生产过程、产品质量优化的说明文档。对分析过程、方法、结论进行详细描述。

四、参赛方式

2018年8月-2018年11月,登陆大赛官方网站统一进行网上报名。

五、报名资格

所有有兴趣的团体跟个人均可报名。

六、赛题配套资源、成果提交方式

赛题所需数据下载地址:百度盘链接:https://pan.baidu.com/s/11TvIKcz4ERCjj__miQS5Mg 密码:lj3v

成果提交:请联系qq:2171417216提交。

七、算法评测

    封闭评测,所有参赛者提交最终比赛模型(每个队可以提交不超过3个模型)及文档。主办方将对各参赛模型进行封闭评测,得到最终成绩。